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視頻分析崗位職責(zé)(2篇范文)

發(fā)布時(shí)間:2024-11-29 查看人數(shù):40

視頻分析崗位職責(zé)

第1篇 視頻分析崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)視頻識(shí)別(vr)的算法研究和工程實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)。

任職資格:

1.學(xué)歷要求:

-畢業(yè)于統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

2.工作經(jīng)驗(yàn):

-有相關(guān)工作經(jīng)歷或?qū)嶒?yàn)室研究背景;

-c++熟練,5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有windows/linux跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3.能力要求:

-熟悉視頻分析算法、圖像分析算法;在圖像或視頻分析方面有三年以上工作經(jīng)驗(yàn);

-能夠?qū)δ軌驅(qū)σ曨l跟蹤(vt)和識(shí)別(vr)算法進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化;

-有l(wèi)r/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

-能夠流暢閱讀英文文獻(xiàn)。

4.優(yōu)先考慮:

-能夠caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開(kāi)展實(shí)驗(yàn)上開(kāi)展實(shí)驗(yàn)者優(yōu)先;

-熟悉python且有3年以上python實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

-有大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)際搭建和使用經(jīng)驗(yàn)。

第2篇 視頻分析算法崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)視頻識(shí)別(vr)的算法研究和工程實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)。

任職資格:

1.學(xué)歷要求:

-畢業(yè)于統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

2.工作經(jīng)驗(yàn):

-有相關(guān)工作經(jīng)歷或?qū)嶒?yàn)室研究背景;

-c++熟練,5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有windows/linux跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3.能力要求:

-熟悉視頻分析算法、圖像分析算法;在圖像或視頻分析方面有三年以上工作經(jīng)驗(yàn);

-能夠?qū)δ軌驅(qū)σ曨l跟蹤(vt)和識(shí)別(vr)算法進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化;

-有l(wèi)r/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

-能夠流暢閱讀英文文獻(xiàn)。

4.優(yōu)先考慮:

-能夠caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開(kāi)展實(shí)驗(yàn)上開(kāi)展實(shí)驗(yàn)者優(yōu)先;

-熟悉python且有3年以上python實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

-有大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)際搭建和使用經(jīng)驗(yàn)。

視頻分析崗位職責(zé)(2篇范文)

1.負(fù)責(zé)視頻識(shí)別(vr)的算法研究和工程實(shí)現(xiàn);2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)。任職資格:1.學(xué)歷要求:-畢業(yè)于統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相…
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